Изучение работы методов контроля температуры в GROMACS
Подготовим файл координат и файл топологии. Используем предоставленный в прошлом задании gro файл с 38 молекулами этана для создания индекс-файла, в котором будет группа из одной молекулы этана:
make_ndx -f box_38.gro -o 1.ndx
Теперь создадим gro файл с одной молекулой и зададим ячейку.В editconf выберем номер, соответствующий группе из одной молекулы:
editconf -f box_38.gro -o et1.gro -n 1.ndx
зададим ячейку и расположим молекулу по центру ячейку
editconf -f et1.gro -o et.gro -d 2 -c
Получаем файл et.gro. Исправим файл топологии et.top из прошлого задания (изменим в разделе [molecules] количество молекул этана с 38 на 1).
Будем использовать в ходе работы 5 файлов с разными параметрами контроля температуры:
be.mdp - метод Берендсена для контроля температуры.
vr.mdp - метод "Velocity rescale" для контроля температуры.
nh.mdp - метод Нуза-Хувера для контроля температуры.
an.mdp - метод Андерсена для контроля температуры.
sd.mdp - метод стохастической молекулярной динамики.
Сначала построим входные файлы для молекулярно-динамического движка mdrun с помощью grompp:
grompp -f ${i}.mdp -c et.gro -p et1.top -o et_${i}.tpr
# где i: be,vr,nh,an,sd список mdp файлов
Для каждого из полученных 5 tpr файлов запускаем mdrun:
mdrun -deffnm et_${i} -v -nt 1
Переходим к анализу результатов. Для визуального анализа проведем для каждой из 5 систем конвертацию в pdb:
trjconv -f et_${i}.trr -s et_${i}.tpr -o et_${i}.pdb
Скрипт
Описание:
Метод Берендсена крайне странное поведение молекулы, так как сначала молекулы слегка колеблется и вращается, а потом амплитуда колебаний уменьшается и молекулы крайне быстро вращается. (ролик)
Метод Андерсена скорее всего характеризует кристаллические структуры или низкие температуры, так как наблюдается лишь колебания по длинам связей и углам и нет вращения. (ролик)
Метод Нуза-Хувера похож на реальное поведение молекулы так присутствуют различные вращения, причем в различных конформациях, так и колебания по связям, правда они не велики. (ролик)
Метод стохастической молекулярной динамики описывает случайное перемещение молекулы в пространстве, причем слабо видно вращение и колебание связей молекулы. (ролик)
Метод "Velocity rescale" описывает близкое к реальному движение молекулы, данный метод похож на метод Нуза-Хувера, единственное что уменьшено вращение и увеличена амплитуда. (ролик)
Теперь сравним потенциальную энергию связи и кинетическую энергию для каждой из 5 систем:
g_energy -f et_${i}.edr -o et_${i}_en.xvg
Построим графики изменения энергий. Для этого воспользуемся Gnuplot:
set datafile commentschars "#@&"
plot "./et_be_en.xvg" using 1:2, "./et_be_en.xvg" using 1:3
....
plot "./et_sd_en.xvg" using 1:2, "./et_sd_en.xvg" using 1:3
Рассмотрим распределение длины связи C-C за время моделирования. Сначала создадим индекс файл b.ndx с одной связью:
[ b ]
1 2
Запустим утилиту по анализу связей g_bond:
g_bond -f et_${i}.trr -s et_${i}.tpr -o bond_${i}.xvg -n b.ndx
Построим графики распределения длин связей, используя boxes в Gnuplot:
plot "./bond_be.xvg" with boxes
....
plot "./bond_sd.xvg" with boxes
Сравним полученные наблюдения с распределением Максвелла-Больцмана:
Данное распределение похоже на графики методов Нуза-Хувера, "Velocity rescale" и стохастической молекулярной динамики. Исходя не только из распределения, но и из роликов данных сиситем, можно сказать, что наиболее реалистично себя показали методы Нуза-Хувера, "Velocity rescale", однако наиболее реалистичное поведения молекулы на мой взгляд показал "Velocity rescale".
|
