Второй семестр

Банк MedLine (PubMed)


Банк MedLine - это поисковая система, созданная в National Center for Biotechnology Information (NCBI). PubMed разрабатывается в NCBI с целью создания интегрированного доступа не только к MEDLINE, но и к ресурсам, предоставляемым издателями журналов, цитируемых в MEDLINE. В моем отчете представлена информация о работе в системе MEDLINE, некоторых ее возможностях.
  1. Я обнаружила 4 ссылки на статьи, в которых упоминается полное название моего белка.
    Полное название белка Количество статей
    Glucosamine-6-phosphate deaminase (EC 3.5.99.6) (Glucosamine-6-phosphate isomerase) (GNPDA) (GlcN6P deaminase) 4
  2. Результаты поиска сохранены в виде текста в файл query1.txt
  3. Я выбрала вторую статью - Cloning, sequencing, and expression analysis of mouse glucosamine-6-phosphate deaminase (GNPDA/oscillin) Её аннотация ("Abstract") сохранена в текстовом формате в файл abstract.txt
    Последний автор статьи - Dube F. В результате поиска найдено 3 публикации этого автора за последние 3 года.
    Результаты поиска сохранены в виде текста в файле query2.txt
  4. Результат поиска (первые 20 результатов) об опоясывающем лишае (shingles) сохранен в виде последовательных аннотаций (abstracts) в файл query3.txt
    PubMed распознает "разговорное" название "shingles" как "herpes zoster" или опоясывающий герпес, опоясывающий лишай по-русски. Это в терминах MeSH Terms и TIAB, а просто в тексте ищет слово shingles.

Дополнительные задания

  1. Я нашла ссылки на публикации о кровотечении из носа (nosebleed) при гипертонии (hypertension).Все полученные ссылки(133) я отобразила на одной странице и сохранила в файл query_add1.txt .
    PubMed распознал термин "nosebleed" как nosebleed ("epistaxis"[TIAB] NOT Medline[SB]) OR "epistaxis"[MeSH Terms] OR nosebleed[Text Word]. Т.е. чаще запросы распознаются как медицинские термины - epistaxis (что не удивительно в PubMed).
  2. Я нашла ссылки на публикации о генетически модифицированной еде (genetically modified food) и отобразила результаты поиска в виде списка аннотаций. Первые 100 (из725) сохранила в файл query_add2.txt.
  3. Я решила найти информацию о болях зуба мудрости(wisdom tooth). Согласно MeSH этот термин определяется как "molar, third"[MeSH Terms]. Я была поражена тем, во скольких статьях встречается этот термин. Получается, что о зубах мудрости написано почти в 6 раз больше, чем о генетически модифицированной еде!!! (4223 "зубных" результатов против 725 о ГМЕ) Но это был запрос "зубы мудрости". После добавления слова pain(боль) результат стал равен 728 ссылкам на статьи. Потом я попробовала термин "зубная боль" (toothache) вместе с wisdom и получила всего 3 ссылки. Это скорее всего говорит об ошибке, о том, что cочетания слов wisdom tooth pain, toothache некорректны или о том, что система меня не правильно поняла или о том, что намного больше пишут просто о зубах, чем о зубной боли!
  4. Очень креативное задание про эксперименты с системой. Я бы предложила поэкспериментировать с сервисом Limits и поискать статьи на заданные темы (AIDS,Bioethics,Cancer), отдельно о животных и людях. Причем людях разного возраста. Например, при запросе Limits: AIDS, Adolescent: 13-18 years появляется множество статей о школьной пропаганде против СПИДа.

©MARIA KUZNETSOVA,2007